4 ključna AI pitanja za CEO

AI je najveća tehnološka promjena od industrijske revolucije i zahtijeva strateški pristup. Kao CEO tvrtke koja je u proteklih 14 godina uložila preko 2 milijarde dolara u cloud i upravljane usluge i koja je prije dvije godine dodatno uložila 100 milijuna dolara u AI, autor ističe da je ključno integrirati AI u platformu, dati zaposlenima alate i prihvatiti da će 80% poslova promijeniti 20% svog opsega dok će 20% poslova doživjeti radikalne promjene.

1. Kako potičemo AI pismenost u cijeloj organizaciji? Ne smije se zadržavati znanje o AI u uskom krugu. Davanje alata svima omogućava svakodnevnu primjenu i otkrivanje stvarne vrijednosti. Primjerice, u kompaniji su odmah uvedeni Microsoft CoPilot i programi edukacije kako bi svi zaposlenici mogli isprobavati i učiti.

2. Kakav je proces AI inovacije? Potrebno je operacionalizirati znatiželju: dopustiti zaposlenicima da istražuju i grade rješenja bez dugih birokratskih prepreka. U zadnjih šest mjeseci zabilježeno je 725 eksperimentalnih agenata koje su zaposlenici napravili uz CoPilot, od kojih je 40 odabrano za skaliranje i redovitu upotrebu. Inovacije se prosljeđuju kroz formalni pregled, procjenu skalabilnosti i prioritizaciju AI odbora te se kad treba definiraju ROI i angažiraju razvojni resursi.

3. Koja je priča s A2A i MCP? A2A ili agent to agent su standardi koji omogućuju da agenti različitih dobavljača razmjenjuju kontekst i surađuju poput APIja za agentske sustave, čime se izbjegavaju tehnološki silosi. MCP ili model context protocol je poslužitelj koji sažima kontekst iz repozitorija podataka za agente tako da agentima nije potreban direktan pristup sirovim podacima, što smanjuje potrebu za velikim skladištima podataka i sprječava fragmentaciju.

4. Kada ćemo vidjeti povrat ulaganja? Očekivanje trenutačnog ROIja je kratkovidno. Najveće koristi često dolaze kroz učenje i neuspjehe. Investiranje u AI je strateška nužnost — odbijanje ulaganja iz straha od neuspjeha izlaže poslovanje riziku. Kultura koja cijeni poboljšanje kroz pokušaje i učenje pomaže timovima da pravovremeno razviju AI kapacitete i zadrže konkurentsku prednost.

Kultura tvrtke mora poticati eksperimente i dijeljenje znanja tako da uspjesi budu skalabilni, a neuspjesi izvori lekcija. Dugoročna perspektiva i organizacijski procesi koji podržavaju AI inovacije ključni su za to da investicije u AI donesu stvarnu vrijednost.

Original